نشریه علمی شهر ایمن

نشریه علمی شهر ایمن

ارایه یک مدل زیرساخت برای توسعه شهر تبریز به عنوان شهر هوشمند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 گروه آموزش ریاضی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2 گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی رشدیه، تبریز، ایران
3 گروه معماری، دانشکده عمران،دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
4 دانشکده مهندسی معماری و شهرسازی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
چکیده
شهر هوشمند یک سطحی از توسعه یافتگی است که در آن فناوری های مختلف در زیرساخت های شهری برای بهبود ارایه خدمات استفاده می شوند. برای ارزیابی میزان موفقیت هوشمندسازی شهرها و نیز شناسایی چالش­ها و فرصت­ها، چندین مدل­ مرجع ارزیابی شهر هوشمند معرفی شده ­اند که هر یک تعدادی شاخص برای ارزیابی معرفی ­می­نماید. در این تحقیق مدل گیفینگر انتخاب شده است که نسبت به سایر مدل­های مرجع دارای ابعاد و شاخص­های کاملی­تری است و ابعاد مختلف شهرهوشمند مانند دولت هوشمند، مردم هوشمند، محیط هوشمند، اقتصاد هوشمند، زندگی هوشمند و حمل و نقل هوشمند را در نظر گرفته است. بنابراین بر اساس ویژگی های هر شهر، نیاز است که مدل هوشمندی آن شهر تدوین و بر اساس شاخص های آن میزان هوشمندی شهر ارزیابی گردد. با توجه به فقدان مدل زیرساخت برای هوشمند سازی شهر تبریز، هدف این مقاله، ابتدا ارائه یک مدل شهر هوشمند برای شهر تبریز، سپس ارزیابی قابلیت­های آن بر اساس شاخص­های در دسترس و در نهایت ارایه برخی پیشنهادها برای بهبود میزان هوشمندی شهر تبریز است. به این منظور با بررسی مدل­های مرجع شهر هوشمند، شاخص­ های متناسب با مشخصه­ های شهر تبریز استخراج و در قالب یک مدل ارائه می­شود. در مرحله بعد، برای برخی شاخص­هایی که امکان جمع­ آوری داده برای آن فراهم بوده است، داده مورد نظر از سازمان­ها به روش مصاحبه، مشاهده و بررسی منابع مرتبط جمع­ آوری و بعد از تحلیل آنها، مقادیر کیفی برای شهر تبریز استنتاج شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت داده ها ترکیبی از داده های کیفی و کمی است که به روش توصیفی-تحلیلی انجام شده است. بررسی مقادیر شاخص­ ها برای شهر تبریز نشان می دهد که شاخص های مربوط به دولت هوشمند نسبت به سایر ابعاد دارای وضعیت بهتری هستند در رتبه بعدی، شاخص های مربوط به حمل و نقل هوشمند قرار گرفته اند. تحلیل کیفی داده ها نیز نشان می دهد شهر تبریز یکی از شهرهای در حال توسعه در حوزه سیستم­های هوشمند شهری است. اما مشکلات ناشی از فقدان سیستم­های موثر ارتباطی به عنوان بستر توسعه شهر هوشمند و نیز عدم برنامه­ ریزی کلان و هماهنگ در سطح مدیریت شهری، باعث کندی توسعه شهر تبریز به عنوان شهر هوشمند شده است. همچنین، با بررسی و مقایسه شهر تبریز با شهرهایی که به عنوان شهر هوشمند شناخته می­ شوند، پیشنهادهایی برای توسعه آن ارائه شده است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting an infrastructure model for developing Tabriz as a smart city

نویسندگان English

Ibrahim Khalil Abbasi 1
Parviz pour Mahmoud 2
Leyal Rahimi 3
Eslam Karami 4
1 Department of Mathematics Education, Farhangian University, Tehran, Iran
2 Department of Computer Engineering, Roshdieh Institute of Higher Education, Tabriz, ,Iran
3 Department of Architecture, Faculty of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran
4 Faculty of Architectural and Urban Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
چکیده English

A smart city represents a level of urban development in which various technologies are integrated into city infrastructure to enhance service delivery. To assess the success of smart city implementation and identify strengths and opportunities, several reference models have been introduced—each offering a set of indicators for evaluation. This study adopts the Giffinger model, which is considered more comprehensive than other reference models. It encompasses multiple dimensions of smart cities, including smart governance, smart people, smart environment, smart economy, smart living, and smart mobility. Based on the unique characteristics of each city, a tailored smart city model can be developed, and its level of smartness evaluated through relevant indicators.Given the absence of a dedicated infrastructure model for smart city development in Tabriz, this paper first proposes a smart city framework specific to Tabriz. It then evaluates the city’s capabilities based on available indicators and concludes with recommendations for enhancing its smartness. To achieve this, the study reviews existing smart city models and extracts indicators aligned with the features of Tabriz, presenting them in a customized framework.In the next phase, for indicators with accessible data, information was collected from relevant organizations through interviews, observations, and review of related sources. After analyzing the data, qualitative values for Tabriz were inferred. This research is applied in nature and combines both qualitative and quantitative data, conducted using a descriptive-analytical method.
Findings show that Tabriz performs relatively well in the domain of smart governance, followed by smart mobility. Qualitative analysis also indicates that Tabriz is a developing city in terms of smart urban systems. However, challenges such as the lack of effective communication infrastructure and the absence of comprehensive, coordinated urban management planning have slowed its progress toward becoming a smart city. Additionally, to benchmark Tabriz against recognized smart cities, several development recommendations are provided.

کلیدواژه‌ها English

Reference Models
Smart City
Urban Development
Tabriz
[1] Achmad, K.A., Nugroho, L.E., Djunaedi, A., & Widyawan. (2018). Smart City Model: a Literature
Review. Paper presented at the International Conference on Information Technology and Electrical
Engineering.
[2] Anthopoulos, L., Janssen, M., & Weerakkody, V. (2019). A Unified Smart City Model (USCM) for
Smart City Conceptualization and Benchmarking. In Smart Cities and Smart Spaces: Concepts,
Methodologies, Tools, and Applications, Information Resources Management Association.
[3] Baron, G., Brinkman, J., & Wenzler, I. (2012). Supporting sustainability through smart
infrastructures: the case for the city of Amsterdam. International Journal of Critical Infrastructures.
[4] Gascó, M. (2016). What makes a city smart? Lessons from Barcelona. Paper presented at the Annual
Hawaii International Conference on System Sciences.
[5] Giffinger, R., Fertner, C., Kramar, H., Kalasek, R., Milanović, N.P., & Meijers, E. (2007). Smart
cities - Ranking of European medium-sized cities. Retrieved from https://www.smartcities.eu/download/smart_cities_final_report.pdf.
[6] International-Telecommunication-Union. (2014). Overview of key performance indicators in smart
sustainable cities. Retrieved from https://www.itu.int/en/ITUT/focusgroups/ssc/Documents/Approved_Deliverables/TS-Overview-KPI.docx.
[7] ISO (2014). Sustainable development of communities — Indicators for city services and quality of
life. Retrieved from https://www.iso.org/standard/62436.html.
[8] Joo, Y.-M., & Tan, T.-B. (2018). Smart Cities: A New Age of Digital Insecurity. In Survival 60.2:
Routledge.
[9] Kouchehbagh, A. M., Fathi, A., Nazmfar, H., & Masoumi, M. T. (2020). Urban Creativity,
Innovation in Creative City Planning Based on the Bohemian-Mosaic Model (Case Study: Ten
Zones of Tabriz). Geography and Regional Planning.
[10] McLaren, D., & Agyeman, J. (2015). Sharing Cities: A Case for Truly Smart and Sustainable Cities:
MIT Press.
[11] Pliatsios, A., Kotis, K., & Goumopoulos, C. (2023). A systematic review on semantic
interoperability in the IoE-enabled smart cities. Internet of Things.